Появился прогресс в сфере искусственного интеллекта






Специалисты в сфере искусственного интеллекта составили глобальный отчет о последних достижениях в развити области.


Разработка и развитие искусственного интеллекта (ИИ) является одной из самых быстрорастущих и прогрессивных областей современных технологий. Для того, чтобы ничего не упустить, необходимо не только пристально следить за развитием отрасли, но и анализировать и сравнивать по ряду параметров. Именно это и сделали основатель Air Street Capital и RAAIS Натан Бенайч и ИИ-инвестор и приглашенный профессор Университетского колледжа Лондона Ян Хогарт, сообщает Хроника.инфо со ссылкой на zn.ua.




«Мы считаем, что существует растущая потребность в доступной, но подробной информации о состоянии ИИ по нескольким направлениям (исследования, индустрия, таланты, политика и Китай). Цель нашего отчета – вести информированный разговор о развитии ИИ и его значении для будущего», — поделился Бенайч. Важно отметить, что эксперты выделяют развитие ИИ в Китае в отдельную область и рассматривают его отдельно.


Обучение ИИ с помощью игр


Повышение обучаемости ИИ привлекает внимание экспертов со всего мира на протяжении нескольких последних лет. При этом программы учатся по принципу «обучения с подкреплением», то есть, они целенаправленно изучают среду с помощью метода проб и ошибок и получают награды за достижение определенных результатов. Одним из достижений в этой области стало обучение ИИ играть в игры и обыгрывать в них профессионалов.


Обучение через игры позволяет ИИ обучаться, как дети, применяя разные стратегии и сложные навыки поведения в среде с низкой степенью риска. Это, например, позволяет исследователям наделить роботов контрольными навыками в среде, более устойчивой, чем в реальном мире.


Например, OpenAI использовал компьютерную симуляцию для обучения робота сочетать объекты физического мира с поражающей точностью. С помощью компьютерного зрения робот научился предсказывать форму объекта, а затем смог просчитывать последующие действия, основываясь на положении и конфигурации предмета.


«Данные, которые генерируются в виртуальной среде, чаще дешевле и более доступны, что создает грандиозное пространство для экспериментов. Более того, игровое поле можно сделать более или менее сложным, в зависимости от цели эксперимента. Вместе с тем, компьютерные симуляции не всегда точно имитируют реальный мир со всеми его нюансами. Это значит, что они – отличное начало, но не цель», — подчеркивают авторы отчета.


Обработка естественного языка и понимание общих смыслов


По мнению экспертов, прошлый год стал прорывом в области обработки естественного языка. Разработки Google, Microsoft и других компаний показали, что заранее обученные языковые модели могут существенно улучшить производительность по разным направлениям развития этой области.


Обучение компьютерного зрения стало возможно благодаря функционированию ImageNet – гигантской базы данных, которая содержит более 20 тысяч категорий. Например, такие категории как «воздушный шар» и «клубника» содержат несколько сотен изображений – аннотаций. С 2010 года проект ImageNet проводит конкурс, в котором программы соревнуются в более точном определении и классификации изображений и сцен.


За последний год было сделано несколько прорывов в языковых моделях, которые обучались на больших массивах текстовых данных. В этом случае ИИ обучался на основе текстов из интернета. Авторы исследования приводят в пример конкурс GLUE, который является единым эталоном для системы оценивания обработки естественного языка по таким параметрам, как логика, понимание здравого смысла и лексической семантики.


Для того, чтобы продемонстрировать, насколько быстро развивается ИИ, авторы отмечают, что ему понадобилось всего 13 месяцев на то, чтобы добраться с 69 до 88 баллов, набранных в ходе тестирования. Средний показатель для человека составляет 87 баллов.


Были совершены прорывы и в сфере понимания общего смысла. Так, исследователи из Университета Нью-Йорка продемонстрировали, что, основываясь на общих данных, нейронные сети могут рассуждать о событиях и предметах, которых они раньше не видели.


Достижения ИИ в медицине


Среди достижений ИИ в этой отрасли можно выделить такие, которые когда-то казались научной фантастикой: «чтение мыслей» с помощью расшифровки мозговой активности и восстановление контроля над парализованными конечностями.


Кроме того, нейросети достигли успехов в диагностировании и лечении болезней. Например, ИИ может более эффективно, чем врачи, диагностировать болезни глаз и сердца.


Дальнейшие пути развития


Одним из возможных путей развития ИИ в дальнейшем может стать сочетания глубокого обучения и знания предметной области. «Особенно, когда целью ИИ является решение реальной проблемы, а не создание обобщенного агента, который решает проблему «сферического коня в вакууме»», — отметил Бенайч.


Кроме того, он отметил, что необходимо расширять базы данных, которые помогут ИИ решать сложные задачи с привлечением здравого смысла. Одной из таких баз является Cyc. Примерами знаний в этой базе данных является «Каждое дерево является растением» и «Растения смертны». Если спросить у ИИ «умирают ли деревья?», он сделает логический вывод на основании имеющейся информации.


Путин изменит устав российской армии


Вместе с тем, Бенайч считает, что достичь успехов в этой области только с помощью текстов нельзя.




Источник: “https://hronika.info/tehnologii/509037-poyavilsya-progress-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta/”

   Культура Хегай Новый лимузин Путина головной мозг Червь Єлизавета II Захисники України українське громадянство жара погода прогноз US economy China economy China-US relations Варшавська АС \"Західна\" Никопольский завод ферросплавов Дубовка Премьер-министр РК Кому достанется киевский главк СБУ? КАК ТОКАРЕВ КАПИТАЛ В СЛЕПОЙ ТРАСТ ОТПРАВЛЯЛ Токарев Владимир Александрович готовится сесть по жадности или повыситься по службе Europe migrant crisis живе на широку ногу що не пройшов переатестацію Заступник головного слідчого Нацполіції «Новое лицо» старой коррупции - Алла Гинак Юрий Шаповалов: экс-регионал как «новое лицо» в политике объем торгов CryptoCompare Инна Чуйко снова станет техническим кандидатом для регионалов Фирма жены директора Института судебных экспертиз подозревается в контрабанде Контрабандные деньги уходят на поддержку Правого сектора в Украине

До того как узнал правду о себе, был правдолюбом. (Б.Крутиер)